Uma equipe da McAfee conseguiu enganar um sistema de reconhecimento facial semelhante ao utilizado em aeroportos para verificação de passaportes e, por meio de técnicas de machine learning, fez com que o algoritmo identificasse uma pessoa diferente da que era exibida – o que permitiria a alguém embarcar em um voo estando registrado ou não.
Para o ataque, foi utilizado um algoritmo de tradução conhecido como CycleGAN, capaz de mudar o estilo de fotografias com efeitos especiais, a exemplo de “tornar” o registro de um porto uma pintura de Monet ou transformar uma imagem de uma montanha no verão em um cenário de inverno. Mais de 1,5 mil fotos de dois membros do time foram “misturadas” umas às outras e, depois de centenas de tentativas, chegou-se a uma falsificada que parecia uma a olho nu e outra ao reconhecimento facial.
