Cientistas da Universidade de Illinois (UIC), em Chicago, nos Estados Unidos, desenvolveram um software que pode ajudar a identificar reguladores de genes com eficiência. Os resultados da pesquisa foram publicados em 30 de junho, no jornal científico de acesso aberto Genome Research. O programa desenvolvido utiliza um algoritmo de machine learning para prever quais fatores de transcrição têm maior probabilidade de estar ativos nas células, individualmente.
Visão geral esquemática do sistema de aprendizado de máquina BITFAM.
